視覺藝術學系今晚(10/11)將舉辦一場引人期待的講座,本次特別邀請到具有卓越經歷的溫明輝博士為我們帶來精彩的演講。講題:AI/UX 人工智慧與使用者體驗設計。

溫明輝博士目前任職於國立臺北商業大學商業設計管理系,擁有超過15年的人機互動(HCI)設計和使用者體驗設計(UX)的實務和研究經驗。他積極參與產官學界,已分享近190場關於UX的演講,分享他在商業化UX設計方面的經驗和見解。近年來,他整合了HCI、資料科學和商業領域的知識,創立並推廣了「UX‧三刀流」的產品設計思維,該思維涵蓋了用戶流、商業流和數據流三個方面,為當代產品設計提供更全方位的方法。
在他豐富的經歷中,溫明輝博士曾在美國矽谷的Palo Alto研究中心擔任客座研究員,並參與了許多電腦人機互動科技的創新工作。他在教學方面也表現出色,製作了Acadeck.com的設計思考圖鑑,全球已有超過8萬人使用。此外,他主持了超過50個國家研究計劃,並在使用者導向的互動產品開發方面發表了近600次的研究論文。
此次講座將提供參與者一個難得的機會,深入了解UX設計和產品設計思維的最新發展,以及溫明輝博士的實踐經驗。我們期待您的參與,一同探索UX設計的未來趨勢和創新思維。
時間:2023/10/11 18:30
地點:博愛校區藝術館AB04教室
溫明輝教授簡介:(摘自臺北商業大學商業設計管理系官網)
温明輝博士現服務於國立臺北商業大學商業設計管理系,擁有15年人機互動(HCI)設計及使用者經驗設計(UX)的實務與研究經驗。近年來,分別赴產官學界分享近 190 場 UX 相關之演講,傳達其商業化 UX 設計之體悟與心得。自2019年起, 其融匯過去於HCI、資料科學、以及商業三個領域的心得,創立並推廣《UX ‧ 三刀流》的產品設計思維。除了在每年定期在學校開立實體課程外,UX‧三刀流之線上課程已有近千位學員,並獲邀台北市公開課平台上架,供廣大民眾認識與學習。
“UX‧三刀流 (圖)” 的產品設計思維涵蓋了 #用戶流 #商業流 #數據流 三個面向,是當代產品設計師設計數位產品時,一種更全方位的思考格局,是更務實、更科學的產品體驗設計方法。温教授在經歷方面,圍繞著 UX‧三刀流相關能力的自主學習與與實踐,包括:
#用戶流 的經驗方面,目的在掌握使用者需求導向的產品設計精義。他曾經在發明圖型化使用者介面(GUI)及許多電腦人機互動科技的創新先驅企業 – 美國矽谷的 Palo Alto 研究中心的電腦科學實驗室擔任客座研究員。除了在知識面講授使用者體驗設計、使用者介面設計、數位增長等課程之外,也將課程內容製作成 Acadeck.com 設計思考圖鑑,全球已超過8萬人使用。在產品研發上,温教授亦主持超過50項人機互動、使用者介面設計、使用者體驗研究方面的國家研究計畫,並且以 UX 的專業協助企業產學合作計畫,從事使用者導向的互動產品發展,並且已獲證20多項人機互動應用領域專利發明。在研究上,其發表於人機互動研討會 ACM SIGCHI 所的論文獲近600次的引用。
#商業流 方面,他信仰”Good Design is Good Business”的理念,認為好的產品是好生意的基石,因此也持續在新創領域,用市場的回饋實證數位產品設計上想法。過去10年温教授擔任過五家網路新創公司的共同創辦人,從零開始,打造數十萬用戶的網路產品,過程中,對網路產品失敗及成功的影響因素有一定的實戰經驗及心得。在大學任教期間,也曾擔任創新育成中心主任,擔任超過100次以上的創業競賽評審。其實驗室(uxerlab.com)所研發的新創項目例如「微股力」與「理財動物園」兩個各有50~60萬 LINE 好友的產品、及其他數位產品,獲得超過40次以上的創新創業相關獎項。除了新創公司之外,近五年也分別擔任擔任數家企業之 UX 顧問,包括:「渣打銀行數位金融 UX 顧問」、「工研院產品 UX 顧問」、「群益期貨數位金融 UX /Growth 顧問」、「鉅亨買基金 UX 顧問」、「LINE Taiwan 官方帳號增長顧問」、「友達光電 軟體 UX 顧問」、「國際票券金融股份有限公司-數位金融科技顧問」。並於富邦金控、渣打銀行、玉山證券、東森集團、奧美廣告、1111 人力銀行集團等公司講授《UX ‧ 三刀流》相關課程。
#數據流 方面,重著於更科學化以數據導向的思維注入產品。温教授曾於中央研究院資訊科學研究所的資料洞察實驗室擔任博士後研究員, 而後服務於台灣資料科學協會擔任秘書長,近五年也擔任LINE 全球 API 技術專家、並且長期於台灣人工智慧學校擔任 AI/UX 主題的授課教師,引導人工智慧領域的學員能從使用者體驗的角度思考人工智慧的應用及發展。自 2021 年起,温教授擔任國家圖書館科技類之委員,每年自數百本中外圖書中,推薦科技類圖書供國人選讀。近三年,其研究重心專注於 Web3 及去中心化應用(dAPP),嘗試在區塊鏈的基礎上發展更可信任的網路應用服務,透過千萬至上億級別的數據,探索使用者的行為,轉換使用者體驗設計的機會。